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Oracle:智慧的通信業(yè) 通信行業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用
來(lái)源:      日期:2017-06-15 17:41:08      作者:

通信世界網(wǎng)消息(CWW)

鐘.jpg

Oracle亞太區(qū)大數(shù)據(jù)和分析解決方案總監(jiān) 鐘振華

鐘振華:

各位下午好,那我是今天這個(gè)分會(huì)場(chǎng),最后一個(gè)部分也是很感謝各位有這么好的耐心來(lái)聽(tīng)到最后這個(gè)部分,那我們這個(gè)分會(huì)場(chǎng)主要談的是應(yīng)用,所以我想跟各位分享一下,偶爾口這兩年一直在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,結(jié)合現(xiàn)在很火的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能都做了哪些相關(guān)性的一些智能應(yīng)用,同時(shí)大家也可以在我所講的兩個(gè)案例里面去了解到這些智能應(yīng)用在中國(guó)的一些客戶里面,它落地的一個(gè)效果是怎么樣。

首先再講我所講的機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用。我們回顧一下今天一天在臺(tái)上所有的演講嘉賓并談到的大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,其中主要就是四類,第一類我相信這幾天應(yīng)該不太會(huì)有人來(lái)講,就是最早大數(shù)據(jù)切入的時(shí)候是說(shuō)海量數(shù)據(jù)有一個(gè)非常低成本的環(huán)境去存儲(chǔ)的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,第二類我們會(huì)看到,其實(shí)今天也有很多的,一些演講嘉賓談到就是對(duì)于海量數(shù)據(jù)的一些處理,這些處理其中有一些應(yīng)用場(chǎng)景我們之前一直聽(tīng)說(shuō)的,類似于客戶的360度視圖客戶標(biāo)簽其實(shí)都是利用一些大數(shù)據(jù),在事先把海量數(shù)據(jù)進(jìn)行一些預(yù)初第三類應(yīng)用,我們相信各位也剛才在很多的演講過(guò)程當(dāng)中聽(tīng)到包括數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)的查詢數(shù)據(jù)的分析,其實(shí)都是結(jié)合一些大數(shù)據(jù)的技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一些人工的使用和分析,而我今天想談的就是二扣,現(xiàn)在我們看到的在。

在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域里面,現(xiàn)在比較火的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,就是我們看到的叫機(jī)器學(xué)習(xí),在機(jī)器學(xué)習(xí)里面,我們相信各位已經(jīng)很多聽(tīng)說(shuō)過(guò),比如說(shuō)AlphaGo在圍棋上面的一些應(yīng)用,那么在電信行業(yè)oracle有哪些應(yīng)用可以真正在現(xiàn)實(shí)的業(yè)務(wù)上黃金里面進(jìn)行落地呢,首先我們看還是談一個(gè)怎么為企業(yè)賺錢的一個(gè)問(wèn)題,其實(shí)剛才很多的演講嘉賓也談到了精準(zhǔn)營(yíng)銷,當(dāng)把精準(zhǔn)營(yíng)銷在歷史上面的三個(gè)階段做一個(gè)分類,第一個(gè)時(shí)代可能沒(méi)有大數(shù)據(jù)。我們很多的企業(yè)基于人的判斷去做營(yíng)銷的規(guī)劃,然后事后通過(guò)一些技術(shù)的手段,無(wú)論是大數(shù)據(jù)還是不是大數(shù)據(jù),來(lái)把這些營(yíng)銷的結(jié)果進(jìn)行一個(gè)分析,我們看到這種場(chǎng)景里面它的營(yíng)銷的轉(zhuǎn)換率一般都在1%到5%之間,有些企業(yè)可能營(yíng)銷的轉(zhuǎn)化率會(huì)更低一點(diǎn)。

第二類是現(xiàn)在很多的一些大數(shù)據(jù)的解決方案,所談到的事件營(yíng)銷型的或者說(shuō)是精準(zhǔn)營(yíng)銷型的,基于客戶事先的一些標(biāo)簽,或者說(shuō)客戶所在的地理位置或者說(shuō)是客戶的一些網(wǎng)上的行為,對(duì)這些客戶進(jìn)行一些所謂的精準(zhǔn)營(yíng)銷,那這是事件驅(qū)動(dòng)性,它確實(shí)能夠提高一些營(yíng)銷的效果,我們會(huì)看到在實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景里面,我們的客戶他的營(yíng)銷的轉(zhuǎn)化率可以提高五倍左右,確實(shí)也和我們之前很多的演講嘉賓談到的實(shí)際的落地的效果是一致的,那么但是我們會(huì)看到結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)之后我們能不能把這件事情做得更好,所以我們會(huì)看到今天或者說(shuō)未來(lái)的一段時(shí)間,里面越來(lái)越多的客戶會(huì)把大數(shù)據(jù)的應(yīng)用更多的傾向在一種叫即時(shí)營(yíng)銷,跟客戶互動(dòng)的過(guò)程當(dāng)中,自己進(jìn)行一些學(xué)習(xí)自動(dòng)化的產(chǎn)生模型,而不需要任何的IT以及業(yè)務(wù)人員的參與,所有的流程都是自動(dòng)化的,我們的人就好像在和一個(gè)看不見(jiàn)、摸不著的一個(gè)智能的環(huán)境進(jìn)行交互,這個(gè)是我們希望在大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地的時(shí)候,能夠真正可以告用戶提供業(yè)務(wù)價(jià)值的地方。

那么這個(gè)業(yè)務(wù)價(jià)值落地的框架是什么?很簡(jiǎn)單,就是三層,左邊這一層是客戶你們現(xiàn)在已有的大數(shù)據(jù)環(huán)境,無(wú)論是不是oracle,或者說(shuō)是第三方的,或者是開(kāi)源的都沒(méi)有關(guān)系。只要你有數(shù)據(jù),或者說(shuō)你可以通過(guò)剛才我們所聽(tīng)到得很多演講嘉賓談到的各種方式是采集到的依據(jù)都沒(méi)有問(wèn)題,這些數(shù)據(jù)如果拿我們今天談到的營(yíng)銷的業(yè)務(wù)場(chǎng)景來(lái)說(shuō)的話,比如說(shuō)你可以里面涉及到營(yíng)銷活動(dòng)的數(shù)據(jù),涉及到你所要營(yíng)銷的產(chǎn)品目錄的數(shù)據(jù),涉及到你要營(yíng)銷的一些內(nèi)容管理的數(shù)據(jù),或者說(shuō)是一些營(yíng)銷廣告的、策劃的一些內(nèi)容都可以。

另外一端我們看到右邊這一段也是您現(xiàn)有的,我們叫接觸端,因?yàn)橐郧翱蛻艉陀?jì)算機(jī)的接觸,最早都是在電腦上面,但是現(xiàn)在的接觸端越來(lái)越多樣化,除了PC有移動(dòng),將來(lái)我們還會(huì)看到有各種各樣物理呈現(xiàn)的智能設(shè)備,這些智能設(shè)備可能可以通過(guò)語(yǔ)音或者是通過(guò)一些其他的人為交互的方式來(lái)把用戶帶入到你這個(gè)摸不到看不到的系統(tǒng)里,而oracle做的這個(gè)系統(tǒng),是在當(dāng)中我們叫一個(gè)智能的大腦,在這個(gè)當(dāng)中它能夠自動(dòng)的,而不需要IT人員去寫程序去編代碼,去調(diào)用任何的機(jī)器。學(xué)習(xí)的算法,你可能需要人為去判斷我到底用聚類還是分類還是預(yù)測(cè)還是決策,你不需要做這件事情,你只需要把這個(gè)環(huán)節(jié)引入到您的接入端和您的數(shù)據(jù)端之間,把數(shù)據(jù)和用戶的接口連接在一起,從而實(shí)現(xiàn)一個(gè)什么自動(dòng)化的業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化,那么這件事情怎么做我們看一下。

和我們熟知的,或者說(shuō)經(jīng)常談到的機(jī)器學(xué)習(xí)的方法不一樣的,在什么地方?在于上下兩部分的區(qū)別。在圖上的上半部分,我們看到的是我們現(xiàn)在基本上長(zhǎng)談的機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,類似于你有數(shù)據(jù),你把這部分的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到一個(gè)你所了解或者說(shuō)是采購(gòu)的一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的框假也好,平臺(tái)也好里面,你可能需要雇傭一個(gè)叫數(shù)據(jù)科學(xué)家的技術(shù)人員,或者說(shuō)是請(qǐng)一些業(yè)務(wù)人員參與到這個(gè)項(xiàng)目里面去對(duì)這個(gè)算法進(jìn)行學(xué)習(xí),然后把這個(gè)算法學(xué)習(xí)產(chǎn)生一個(gè)模型,然后在這個(gè)模型使用過(guò)程之前,先通過(guò)一些手段,對(duì)這個(gè)模型進(jìn)行什么進(jìn)行一個(gè)打分,然后再把這個(gè)模型應(yīng)用到你的運(yùn)營(yíng)應(yīng)用系統(tǒng)里面去,這是以前或者說(shuō)現(xiàn)在常規(guī)的機(jī)器學(xué)習(xí)做的這種方式都是這樣。

但這個(gè)過(guò)程首先它需要一個(gè)過(guò)程,無(wú)論你有沒(méi)有數(shù)學(xué)科學(xué)家,你有沒(méi)有一個(gè)很好的團(tuán)隊(duì)或者是一個(gè)技術(shù)平臺(tái)?你從拿數(shù)據(jù)到去訓(xùn)練這個(gè)模型,然后把這個(gè)模型應(yīng)用到你的應(yīng)用系統(tǒng)里面,都需要一個(gè)時(shí)間,可能短則一周、一個(gè)月,長(zhǎng)則可能更長(zhǎng)的時(shí)間。有些客戶會(huì)是以項(xiàng)目的方式去做,但我們覺(jué)得今天其實(shí)技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是只在這個(gè)層面,今天oracle做的是一個(gè)能夠完全脫離人自己進(jìn)化的一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的引擎,是完全一個(gè)黑盒子,他在背后是中間,你只要數(shù)據(jù)進(jìn)去,然后連上我們剛才講到的用戶接口,這個(gè)接口可以是您已有的網(wǎng)站,也可以是call center、也可以手機(jī)端的APP或者說(shuō)是你的一些智能的物理系統(tǒng),比如說(shuō)智能網(wǎng)關(guān)等等,這些系統(tǒng)上面都會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù),同時(shí)這些數(shù)據(jù)都會(huì)實(shí)時(shí)的和這個(gè)進(jìn)化的這個(gè)機(jī)器的大腦進(jìn)行實(shí)時(shí)的通訊。無(wú)論用戶對(duì)呼叫中心的一個(gè)電話有沒(méi)有響應(yīng),或者說(shuō)有沒(méi)有點(diǎn)網(wǎng)站上的某個(gè)廣告,或者說(shuō)他對(duì)智能系統(tǒng)上的一個(gè)報(bào)錯(cuò)有任何的響應(yīng)。這一個(gè)響應(yīng)的信息都可以使實(shí)時(shí)的傳到自學(xué)習(xí)的大腦里面,去實(shí)時(shí)的進(jìn)行他的模型的優(yōu)化,從而為下一個(gè)客戶、下一秒進(jìn)行跟我交互的客戶進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化。

所以它所產(chǎn)生的業(yè)務(wù)價(jià)值會(huì)不斷的反復(fù)迭代的進(jìn)行優(yōu)化提升,各位可能不相信,那我們就拿一個(gè)中國(guó)的運(yùn)營(yíng)商的例子來(lái)跟各位做一個(gè)分享,那這個(gè)客戶是一個(gè)運(yùn)營(yíng)商,在中國(guó)境內(nèi)也是三大運(yùn)營(yíng)商當(dāng)中的其中的一個(gè)省份的客戶,他拿這個(gè)平臺(tái)做了一件事情,就是各位經(jīng)常會(huì)遇到的,就是外呼是一個(gè)很經(jīng)典的營(yíng)銷手段,其實(shí)今天有很多的人都收到一些騷擾電話,同時(shí)call center的人員也很苦惱,他每天要打非常大量的電話,但是收效甚微,那么oracle怎么幫他做到進(jìn)一步的優(yōu)化和實(shí)時(shí)的進(jìn)行自主學(xué)習(xí),你會(huì)看到左上角是這個(gè)系統(tǒng)的一個(gè)邏輯架構(gòu)圖,左邊是這個(gè)客戶已有的大數(shù)據(jù)平臺(tái),上邊是客戶和他的客服人員,這些都是我們系統(tǒng)之外的一些現(xiàn)有的客戶的IT架構(gòu),沒(méi)有什么特別的。在中間就是這個(gè)叫決策平臺(tái),這個(gè)決策平臺(tái)是在他這個(gè)項(xiàng)目當(dāng)中,引入的唯一的一個(gè)新的技術(shù)點(diǎn),那么這個(gè)新的技術(shù)點(diǎn)它最后的產(chǎn)出,我們先看它的結(jié)果,它的結(jié)果是能夠和它傳統(tǒng)原來(lái)在采用第二代大數(shù)據(jù)應(yīng)用,這種千人千面精準(zhǔn)營(yíng)銷的這種應(yīng)用場(chǎng)景之后進(jìn)步的,能夠提升外呼的準(zhǔn)確度達(dá)到4到5倍,換句話說(shuō)就是400%到百分之500的提升。

那么同時(shí)我們把精準(zhǔn)營(yíng)銷的準(zhǔn)確度,原來(lái)這個(gè)客戶他打一百個(gè)電話,其中只有1.3個(gè)電話是接起來(lái)說(shuō),我愿意繼續(xù)聽(tīng)下去的?赡芨俚目蛻袈(tīng)完之后說(shuō),我愿意去對(duì)你這個(gè)電話的推銷的產(chǎn)品進(jìn)行采購(gòu)或者是購(gòu)買,但是通過(guò)這個(gè)平臺(tái)之后,它的精確度提高到了15~20%,他100個(gè)客戶里面有20個(gè)客戶愿意接受達(dá)到這個(gè)電話的內(nèi)容的推銷信息,同時(shí)給他的年銷售增長(zhǎng)過(guò)千萬(wàn),投資其實(shí)并不是特別大,那它是怎么做,我們看到在它一期項(xiàng)目實(shí)施的過(guò)程當(dāng)中有這樣一張圖,這張圖我們給各位做個(gè)解釋,在這個(gè)圖的左邊的紅色這根線是在他使用這個(gè)平臺(tái)之前,其實(shí)很簡(jiǎn)單,這個(gè)客戶說(shuō)如果我把我的數(shù)據(jù)庫(kù),我這個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)里面所有的客戶全部打完,當(dāng)然是能夠達(dá)到這個(gè)最終的目標(biāo)。

因?yàn)闀?huì)買的就是那些客戶,不會(huì)買的還是那些客戶,是一個(gè)直線,但是采用了自學(xué)習(xí)的平臺(tái)之后,你會(huì)看到當(dāng)我打到所自學(xué)習(xí)平臺(tái)里面提供的10%的客戶的時(shí)候,他已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)95%的客戶精準(zhǔn)響應(yīng),換句話說(shuō),我只需要打開(kāi)整個(gè)運(yùn)營(yíng)商里面10%的客戶的名單,他已經(jīng)能夠拿到百分之60不到的。原來(lái)需要打完全部客戶名單的這樣一個(gè)結(jié)果,當(dāng)達(dá)到20%的客戶的時(shí)候,他的響應(yīng)完成都已經(jīng)能夠接近到80%,換句話說(shuō),對(duì)于呼叫中心的人員來(lái)說(shuō),他的工作量可以降低原來(lái)在百分之二十,而受到騷擾的客戶,也可以減少原來(lái)的80%。

同一時(shí)間你會(huì)看到整個(gè)平臺(tái),我們說(shuō)是自學(xué)習(xí),所以它有各自學(xué)習(xí)曲線,這跟就是自學(xué)習(xí)曲線,但是在呼叫名單里面的一個(gè)響應(yīng)情況你會(huì)看到一開(kāi)始它的響應(yīng)的實(shí)現(xiàn)或者達(dá)到率其實(shí)并不高,因?yàn)橐婚_(kāi)始運(yùn)營(yíng)商給到里面的模型并不是特別科學(xué)的,雖然它用了很多的數(shù)據(jù)可視化分析的工具,結(jié)合了很多的業(yè)務(wù)的理解,把它自然認(rèn)為非常精準(zhǔn)的客戶畫像或者說(shuō)是標(biāo)簽輸入到這個(gè)平臺(tái)里面。但這個(gè)平臺(tái)當(dāng)它打到第二批的客戶的時(shí)候,你會(huì)看到它的精準(zhǔn)度已經(jīng)提高到接近50%。當(dāng)它打到第三批客戶的時(shí)候,它的精準(zhǔn)度基本上已經(jīng)達(dá)到70%以上,所以他在不斷的跟客戶交互的過(guò)程當(dāng)中收到了客戶經(jīng)過(guò)呼叫之后的一個(gè)響應(yīng)。哪些客戶收到電話之后,愿意繼續(xù)聽(tīng)下去,這是繼續(xù)學(xué)習(xí)的一個(gè)輸入,而不是以前。我們分批事后做完這個(gè)活動(dòng)之后,再把這些信息輸入到系統(tǒng)里面做,他是實(shí)實(shí)在在里面進(jìn)行學(xué)習(xí)。

那么這個(gè)是在呼叫過(guò)程當(dāng)中,所有的這些呼叫線路的內(nèi)容你會(huì)看到,從第一第二批呼叫的響應(yīng)度并不高的同時(shí),到之后的第三批開(kāi)始就呼叫的響應(yīng)速度就非常高了,那么有很多的客戶就很關(guān)心,說(shuō)既然是一個(gè)黑盒子,oracle把這種機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)全部自動(dòng)化結(jié)合在里面,那對(duì)于我們業(yè)務(wù)人員,他是不是完全不知道機(jī)器在背后做了什么,其實(shí)也不是。以前我們說(shuō)很多機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用還是需要人去在里面進(jìn)行一些設(shè)定,但是現(xiàn)在oracle給到的這個(gè)方案是說(shuō)你不需要做設(shè)定,而你需要看結(jié)果,這個(gè)結(jié)果不是傳統(tǒng)意義上的可視化或者是統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果,而是告訴你每一個(gè)精準(zhǔn)的個(gè)體你所輸入的任何一筆數(shù)據(jù),它對(duì)你所希望產(chǎn)出的事件的重要程度是什么?你會(huì)看到左邊欄目里面就是在這個(gè)客戶所輸入的,它所以有的一些事件或者說(shuō)是營(yíng)銷活動(dòng)。這個(gè)是他營(yíng)銷的市場(chǎng)部門之前制定的一些營(yíng)銷的內(nèi)容,這沒(méi)有什么特別的,但是特別的是。

我們會(huì)看到在平臺(tái)里面用戶可以直接看到經(jīng)過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)之后,他告訴營(yíng)銷人員系統(tǒng)里面大數(shù)據(jù)所記錄的人的各種類型的屬性,比如說(shuō)各種的消費(fèi)的屬性,這些屬性針對(duì)每一個(gè)營(yíng)銷活動(dòng)哪個(gè)屬性,它所起到的重要程度最大?并且不是一個(gè)屬性,而是把所有的屬性的重要程度打分全部羅列在一個(gè)屏幕上面,而且這個(gè)打分會(huì)隨著機(jī)器的學(xué)習(xí)和應(yīng)用的不斷深入,它的打分會(huì)越來(lái)越疲于精準(zhǔn),我們的用戶可以每秒去看這個(gè)平臺(tái),里面給到用戶說(shuō)我背后用戶的背景信息的哪些屬性是最重要的?對(duì)于我此次進(jìn)行的這樣一個(gè)市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)。

同一時(shí)間,除了重要度之外,有些業(yè)務(wù)人員還很關(guān)心的是這些屬性的數(shù)據(jù)分值是怎么分布的?有些業(yè)務(wù)人員他想知道,既然這個(gè)屬性很重要,那么當(dāng)數(shù)值落在什么范圍之內(nèi)的時(shí)候,對(duì)我進(jìn)行這一次當(dāng)期的這樣一個(gè)營(yíng)銷活動(dòng)是最重要的,所以我會(huì)看到在這個(gè)平臺(tái)里面他也會(huì)給出機(jī)器在所有的這些課護(hù)不斷的跟它交互過(guò)程當(dāng)中,所學(xué)到的這樣一個(gè)知識(shí),他會(huì)告訴你最接近于對(duì)營(yíng)銷活動(dòng)響應(yīng)的數(shù)值是多少,同時(shí)當(dāng)這個(gè)數(shù)值在某一個(gè)范圍之內(nèi)的時(shí)候,用戶的響應(yīng)程度會(huì)比較偏高,其實(shí)這也是后可以對(duì)于我們一些營(yíng)銷人員,去進(jìn)行一些創(chuàng)新的營(yíng)銷活動(dòng)的設(shè)計(jì),帶來(lái)一些更好的想法。而不是讓用戶自己去想這些數(shù)據(jù)怎么分析怎么去用?

可以直接讓機(jī)器跟用戶去交互,把最終的結(jié)果呈現(xiàn)給業(yè)務(wù)人員,就這么簡(jiǎn)單。那么當(dāng)然除了外呼的場(chǎng)景之外,其實(shí)在運(yùn)營(yíng)商的場(chǎng)景里面還有很多,比如說(shuō)我們手機(jī)端應(yīng)用場(chǎng)景也可以結(jié)合這樣一個(gè)黑盒子的智慧大腦去應(yīng)用,比如說(shuō)基于地理位置,營(yíng)銷行為的優(yōu)化或者是基于一些在線的網(wǎng)站,進(jìn)行這些數(shù)字活動(dòng)的營(yíng)銷優(yōu)化。那么再舉一個(gè)例子,這個(gè)例子是oracle在幾年前就已經(jīng)和我們的一個(gè)國(guó)外的運(yùn)營(yíng)商,做的一個(gè)也是結(jié)合智能平臺(tái)的這樣一個(gè)智慧的這樣一個(gè)網(wǎng)站。智慧的網(wǎng)站是說(shuō)每個(gè)用戶它登陸到這個(gè)網(wǎng)站的時(shí)候,它第一時(shí)刻這個(gè)網(wǎng)站就會(huì)知道你是誰(shuí)?你用過(guò)我就運(yùn)營(yíng)商什么產(chǎn)品?你目前這個(gè)服務(wù)所處的一個(gè)狀態(tài)是什么?有沒(méi)有欠費(fèi)?有沒(méi)有數(shù)據(jù)流量不夠,有沒(méi)有一些其他的一些問(wèn)題,同時(shí)它也在背后會(huì)了解到你這個(gè)用戶有沒(méi)有一些投訴的反饋信息,基于所有這些信息,這個(gè)網(wǎng)站會(huì)自動(dòng)的給到每個(gè)用戶,每一個(gè)人都不一樣的這樣一個(gè)展現(xiàn)的。

在頁(yè)面里面,同一時(shí)間還可以叫實(shí)時(shí)的進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),它怎么做的就是每一個(gè)框,上面用戶只需要有點(diǎn)擊,無(wú)論它點(diǎn)哪里,這個(gè)點(diǎn)擊的信息,就會(huì)返回到這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的平臺(tái)里面,去進(jìn)行實(shí)時(shí)的進(jìn)行模型的優(yōu)化,而不需要IT去參與,只需要用戶在這個(gè)平臺(tái)上面有任何的點(diǎn)擊,這個(gè)模型就會(huì)進(jìn)行優(yōu)化,所以當(dāng)它這個(gè)網(wǎng)站上線不到一個(gè)月的時(shí)間,它發(fā)現(xiàn)這個(gè)網(wǎng)站上面的廣告的點(diǎn)幾率,比原來(lái)提高了接近五到六倍,因?yàn)樵瓉?lái)他不知道在什么地方放什么廣告?用戶會(huì)點(diǎn)或者給什么用戶看什么廣告,用匯點(diǎn)。

同一時(shí)間,它連接這個(gè)平臺(tái)之后,它也不需要業(yè)務(wù)人員去做分析,也不需要IT在背后天天去調(diào)用復(fù)雜的模型了,機(jī)器會(huì)自動(dòng)的去優(yōu)化,這樣一個(gè)平臺(tái),將這個(gè)廣告的推送率做到進(jìn)一步的優(yōu)化。當(dāng)用戶點(diǎn)擊完之后,他還做了一件事情很有趣,雖然email現(xiàn)在大家都是手機(jī)端進(jìn)行處理,但是EMAIL還是營(yíng)銷的渠道之一,所以運(yùn)營(yíng)商在用戶點(diǎn)擊這個(gè)平臺(tái)之后。那他還會(huì)給用戶發(fā)一封電子郵件,同時(shí)它會(huì)根據(jù)用戶訪問(wèn)這個(gè)網(wǎng)站的時(shí)間以及他在網(wǎng)站上面瀏覽的時(shí)間長(zhǎng)度去自己優(yōu)化。我什么時(shí)候發(fā)這個(gè)email,因?yàn)榇蠹矣袝r(shí)候工作很忙,在一廟里面會(huì)收到非常多的垃圾郵件。當(dāng)如果你所發(fā)送的精準(zhǔn)廣告淹沒(méi)在一堆的垃圾郵件的時(shí)候,你可能這個(gè)廣告的效率也不是特別好,所以它背后它還收集說(shuō)用戶點(diǎn)擊我網(wǎng)站的時(shí)候,可能是它有時(shí)間去上網(wǎng)的時(shí)候,這是第一。

第二它去了解用戶收到EMAIL之后打開(kāi)的時(shí)間,它進(jìn)一步的了解這個(gè)用戶在emali平臺(tái)里面它怎么去處理這樣一些數(shù)據(jù),把兩者結(jié)合之后進(jìn)一步的優(yōu)化發(fā)送郵件的這樣一個(gè)時(shí)間,讓用戶在他最后最希望了解信息的時(shí)候,收到這樣一封電子郵件,這是另外一個(gè)客戶的實(shí)際的例子,當(dāng)然我們會(huì)看到這個(gè)平臺(tái)其實(shí)在精準(zhǔn)營(yíng)銷場(chǎng)景之外,其實(shí)還有很多的場(chǎng)景可以進(jìn)行使用,只需要兩個(gè)前提條件。第一,把這個(gè)平臺(tái)接到現(xiàn)在的數(shù)據(jù)平臺(tái)上面,無(wú)論是不是oracle都可以,你可以使自己搭建的大數(shù)據(jù)平臺(tái)都可以。

第二連接到和客戶交互布的渠道之上,這可以是call center可以是排隊(duì)機(jī),可以是網(wǎng)站,可以是你的手機(jī)端APP也可以是其他你任何的,只要跟客戶有交互這個(gè)交互式,可以給他進(jìn)行自我學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)的動(dòng)力,那么在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中舉了一些例子供各位參考。其實(shí)這些例子我們?cè)诓煌男袠I(yè),不僅僅是電信行業(yè),也有很多客戶拿這個(gè)平臺(tái)進(jìn)行一些應(yīng)用的創(chuàng)新。

那么在這個(gè)平臺(tái)后面,其實(shí)oracle還結(jié)合了海量的這種機(jī)器學(xué)習(xí)的算法,只是羅列一下,因?yàn)楸旧磉@個(gè)平臺(tái)是全自動(dòng)的,只是給各位做一個(gè)參考,當(dāng)中會(huì)涉及到區(qū)域內(nèi)回歸、關(guān)系規(guī)則、屬性重要性、異常檢測(cè),還有文本編輯特征分析時(shí)間序列等一系列現(xiàn)在非常主流的機(jī)器學(xué)習(xí)的算法在這個(gè)平臺(tái)里面進(jìn)行,已經(jīng)打包在里面進(jìn)行使用。當(dāng)然如果我們的用戶說(shuō)我如果用到這個(gè)平臺(tái)之后,我還希望結(jié)合第三方的一些工具,對(duì)這個(gè)結(jié)果進(jìn)行可視化的時(shí)候,當(dāng)然你也可以結(jié)合今天會(huì)上談到得很多第三方的非oracle的廠商把這些最終的結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。

當(dāng)然oracle也提供了結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法在內(nèi)的這種可視化的展現(xiàn)工具,包括幫你把這些數(shù)據(jù)的分類、異常預(yù)測(cè)、回歸等相應(yīng)這些數(shù)據(jù)把用可視化的這種方式展現(xiàn)給業(yè)務(wù)人員,讓他再利用到機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新的能力之后,還可以了解到機(jī)器在做些什么,自己在做些什么,那么最后我們看一下,除了其實(shí)oracle做的事情很多,因?yàn)榻裉鞎r(shí)間的關(guān)系,我們就舉其中的一個(gè)例子,也是變?cè)诒容^火的機(jī)器學(xué)習(xí)的這樣一個(gè)例子,來(lái)引申出大數(shù)據(jù)的一種應(yīng)用。當(dāng)然除了這種機(jī)器學(xué)習(xí)之外,在數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、還有快數(shù)據(jù)就是我們現(xiàn)在講到的物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景,上面包括還有企業(yè)級(jí)應(yīng)用,包括前報(bào)人工機(jī)器,智能機(jī)器機(jī)器人聊天等等,這些應(yīng)用場(chǎng)景上面oracle都有相應(yīng)的一些解決方案,如果各位有興趣的話,也可以會(huì)后我們進(jìn)行一個(gè)交流。好,那我今天所分享的內(nèi)容就是這些,也再次感謝各位的時(shí)間。


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